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Le commerce conversationnel, ancré dans votre catalogue

Le conseiller qui manquait à votre site

Le client décrit ce qu'il cherche avec ses propres mots. L'assistant affiche votre grille produits habituelle (mêmes cartes, mêmes filtres, même tri) déjà filtrée selon la demande, et ajoute au vrai panier en un clic. Aucune API à développer, aucune donnée client à nous confier, aucune page à réécrire.

Quelque chose pour peau sèche à moins de 100 ₪, sans parfum. Crèmes hydratantes visage, les 34 produits.

Des réponses, pas des liens
Il lit la demande, choisit les produits et dit pourquoi, dans la langue du client.
Zéro développement
Une balise et une ligne de CSP. Pas d’API, pas de réindexation, pas de déploiement.
Votre catalogue seulement
Chaque produit, prix et niveau de stock est une ligne vivante de votre catalogue.
  • Amazon Dans la barre de recherche et dans une fenêtre de conversation dédiée. Répond aux questions, compare les produits, ajoute au panier.
  • Walmart Un bouton « Ask Sparky » dans toutes les catégories d’achat de l’application.
  • eBay Apparaît directement dans la page où se trouve le client. L’exemple le plus proche d’un placement proactif.
  • Alibaba Un agent de sourcing revendiquant plus de 10 millions d’utilisateurs mensuels selon l’entreprise.

Ce n’est plus une expérimentation. Quatre des plus grandes places de marché au monde ont déployé un assistant d’achat conversationnel sur leur propre site ces deux dernières années.

Aucune ne s’est contentée d’un meilleur moteur de recherche. Toutes ont choisi la conversation.

La plateforme

Chaque type de question avec laquelle un client arrive

Une barre de recherche sert le seul client qui connaît déjà le nom du produit. Tous les autres décrivent un besoin, une personne, une occasion ou un doute, et chacun de ces cas est une vente que votre boutique perd en silence. Voici les quatre choses que l’assistant fait à ce sujet.

01Il comprend la demande

Langage naturel

Un besoin en mots ordinaires (« quelque chose pour peau sèche à moins de 100 ₪, sans parfum ») devient une catégorie, un jeu de filtres et un tri.

Cadeaux et occasions

Des demandes sans catégorie derrière elles : un cadeau, un voyage, une routine, « qu’est-ce qu’il me faut pour… ». L’existence de chaque type de produit est vérifiée avant d’être proposée.

Toutes les langues, et la voix

Il répond dans la langue dans laquelle le client a ouvert, et accepte la parole là où taper est la friction.

02Il répond depuis votre catalogue

Votre propre grille produits

Mêmes cartes, même rail de filtres, même tri : pré-filtrés sur la demande, chaque filtre choisi restant une puce vivante que le client peut modifier.

Questions produit

Les questions sur une seule ligne trouvent leur réponse dans une connaissance produit stockée (l’étiquette, la fiche, le format) et non dans la mémoire du modèle.

Comparaison côte à côte

Une liste courte comparée sur les attributs qui diffèrent réellement, avec une recommandation à laquelle la raison est jointe.

03Il conclut dans votre boutique

Votre vrai ajout au panier

Il appelle votre propre fonction d’ajout : le compteur, le mini-panier et vos analytics se mettent à jour exactement comme aujourd’hui.

Il ne quitte jamais la page

Un produit nommé dans une phrase s’ouvre par-dessus la conversation. La page en dessous est rendue inchangée à la fermeture du panneau.

Honnête sur ce qui manque

Quand vous ne le référencez pas, il le dit, au lieu de montrer en silence la chose la plus proche et sans rapport, et d’y perdre la confiance du client.

04Il vous dit ce qui s’est passé

Chaque question, journalisée

Ce que les clients ont demandé, ce qui a été montré, ce qui a été cliqué et ce qui a été ajouté. La demande que vos logs de recherche n’ont jamais enregistrée.

Les trous du catalogue

Les demandes qui n’ont rien trouvé qui vaille d’être montré. Une lecture de ce qui manque à votre gamme, écrite par ceux qui essayaient de l’acheter.

Connaissance produit, préparée

Nous répondons à l’avance, produit par produit, aux questions que votre catalogue peut étayer : l’assistant est ancré avant le premier client.

Et trois choses qu’il n’est pas

  • Pas un bot de support : ni statut de commande, ni retours, ni remboursements, ni questions de compte.
  • Pas une plateforme de recherche. Rien n’est réindexé et votre page de liste n’est pas remplacée.
  • Pas une collecte de données : pas de compte, pas de profil, rien de conservé entre les visites.

Le modèle écrit la requête. Votre catalogue écrit la réponse.

La plupart des chatbots d’achat produisent une phrase en espérant qu’elle soit vraie. Celui-ci n’en a pas la possibilité. Le rôle du modèle est de transformer une demande en requête structurée : une catégorie, des filtres, un tri. C’est une recherche déterministe dans votre propre catalogue qui produit les produits.

  1. 01

    Le client écrit

    « Quelque chose pour peau sèche à moins de 100 shekels, sans parfum. » Écrit ou dicté, dans sa langue, avec les mots qu’il a.

  2. 02

    Le modèle écrit la requête

    Pas la réponse. Il émet une catégorie, des filtres et un tri, et chaque filtre choisi devient une puce vivante que le client peut modifier ou retirer.

  3. 03

    Votre catalogue écrit la réponse

    La liste que le client connaît déjà, pré-filtrée. Chaque produit nommé est une ligne de votre catalogue, à votre prix, avec votre disponibilité. L’ajout au panier est votre propre ajout au panier.

Ce que disent les résultats publiés

Les chiffres ci-dessous mesurent un assistant qui tourne sur le site du distributeur lui-même, et non du trafic venu d’un produit d’IA externe. Ils sont réels au sens où ils ont été mesurés et publiés, et aucun d’eux n’a été mesuré contre un groupe témoin. Nous les présentons tels quels, et signalons pour chacun ce qu’il ne prouve pas.

+31 %

de conversion chez les distributeurs équipés d’un agent sur site, face à ceux qui n’en ont pas

Salesforce, 2026 · comparaison de cohortes

×4

de conversion pour les clients ayant engagé l’assistant, face à tous les autres

Benchmark Dashly · auto-sélection

×3

de conversion du site après déploiement d’un assistant, +38 % de panier

Tatcha, étude de cas fournisseur · sans groupe témoin

2,69 %

des visites venues d’un LLM ouvrent un assistant d’achat

Étude sur 329 marques · taux d’ouverture, pas de gain

Le pilote est donc une mesure, pas un lancement

Nous proposons un groupe témoin dès le premier jour : une part du trafic tirée au sort ne voit jamais le point d’entrée, et la comparaison porte sur les éligibles engagés face au témoin, non sur les engagés face à tout le monde. C’est le seul dispositif qui vous dise ce que l’assistant a causé plutôt que ce qu’il a attiré. Nous préférons le découvrir avec vous au premier mois que défendre un chiffre auto-sélectionné au neuvième.

Et quatre choses qui sont vraies avant même toute mesure.

1 balise

à installer, plus une ligne de CSP. Rien d’autre ne change.

0

fiche client, cookie ou contenu de panier ne nous parvient.

100 %

des produits, prix et stocks sont lus en direct dans votre catalogue.

Des jours

de l’accès au catalogue à un assistant qui répond sur votre site.

Il se pose au-dessus de la pile que vous faites déjà tourner

Pas d’API à construire, pas d’authentification, pas de CORS, pas de réindexation, pas de déploiement. Rien dans votre boutique, votre recherche ou votre page de liste n’a à changer : l’assistant envoie un code produit et reçoit un booléen. Le travail, c’est une entrée dans le gestionnaire de balises et une ligne sur une liste que votre équipe maintient déjà.

Quelle que soit la technologie de votre boutique

  • Shopify
  • Adobe Commerce
  • Salesforce Commerce Cloud
  • BigCommerce
  • WooCommerce
  • Wix
  • Une boutique que vous avez écrite vous-même
Une balise, déclenchée sur toutes les pages
<!-- Google Tag Manager → Custom HTML → All pages -->
<script src="https://<widget-origin>/tag.js" async></script>
Une ligne dans votre CSP
Content-Security-Policy:
  frame-src https://<widget-origin>;

Ce que l’assistant ne fera pas à votre page

Ne navigue jamais ailleurs

Un produit nommé dans une phrase est un bouton qui l’ouvre par-dessus la conversation, pas un lien.

Ne touche jamais à votre historique

Il refuse d’écrire dans l’historique de la page hôte en votre nom ; votre bouton retour reste le vôtre.

Ne lit jamais votre page

L’isolation cross-origin fait qu’il ne peut voir ni votre DOM, ni vos cookies, ni votre panier, même s’il essayait.

Ne laisse jamais la mise en page modifiée

À la fermeture du panneau, la page est rendue exactement telle qu’elle était : mêmes largeurs, même défilement.

Les données de vos clients ne nous parviennent jamais. Non parce que nous l’avons promis. Parce que c’est impossible.

L’assistant se charge dans un cadre séparé à l’intérieur de votre page, et le navigateur maintient les deux à distance. Il ne reçoit que ce que la page choisit de lui envoyer. Vos cookies, le compte du client et le contenu du panier, il ne les reçoit pas et ne peut pas les lire, non parce que nous nous sommes engagés à ne pas regarder, mais parce que le navigateur lui-même ne le permet pas, et ne le permettra pas davantage s’il y a un bug dans notre code.

Ce qui ne nous parvient jamais

C’est le navigateur qui le bloque, pas notre code.

  • Le contenu du panier, l’historique des commandes et vos fiches clients.
  • Les cookies, les identifiants de connexion et tout ce que votre site stocke dans le navigateur du client.
  • Les données de paiement, sous quelque forme que ce soit. L’assistant n’est jamais sur une page de paiement.
  • Un profil client. Aucun compte, aucun identifiant inter-session, aucune mémoire entre les visites.

Ce qui nous parvient

Cloisonné chez vous, supprimable sur demande, jamais utilisé pour l’entraînement.

  • Ce que le client écrit ou dit, afin d’y répondre.
  • Quels produits ont été affichés, quelle puce a été touchée, quel produit a été ajouté, pour qu’une réclamation puisse recevoir une réponse fondée sur le tour réel.
  • Un identifiant de session aléatoire, sans lien avec une personne, un compte ou un appareil.
  • Des données d’usage et de facturation : ce qu’a coûté chaque réponse. Aucun texte de conversation.

Ni une plateforme de recherche. Ni un bot de support.

La catégorie se rend elle-même difficile à comparer. Les plateformes de discovery réindexent votre catalogue et remplacent votre recherche ; les bots de support traitent des tickets. Ceci est une troisième chose : un conseiller posé sur la boutique que vous avez déjà.

Plateformes de discoveryConstructor, Algolia, BloomreachBots de supportIntercom Fin, Zendesk AI, GorgiasAgalitUn conseiller sur la page que vous avez déjà
Ce que cela remplaceVotre recherche et vos pages catégorieVotre service clientRien. Il se place à côté de votre liste
Ce que le client voitUne nouvelle page de résultatsUne fenêtre de chat avec des phrases dedansVotre propre grille produits, pré-filtrée, avec des puces modifiables
IntégrationRéindexer le catalogue, reconstruire la page de liste, des semaines de développementBrancher la pile de ticketingUne balise et une ligne de CSP
D’où vient la réponseUn modèle de ranking sur leur indexUn modèle de langage, et de l’espoirUne recherche déterministe dans votre catalogue

C’est pourquoi les trois ne sont pas des alternatives les unes aux autres. Un marchand qui fait déjà tourner une plateforme de discovery la garde : l’assistant lui demande le rayon, et répond par-dessus ce qu’elle renvoie.

Commencer

Deux façons de découvrir ce que cela donne sur votre catalogue

Ce qu’un assistant d’achat fera à votre taux de conversion, aucun de nous ne peut le savoir aujourd’hui. Ce que l’on peut faire vite, c’est vous le montrer en train de répondre sur vos propres produits, et écrire noir sur blanc ce que votre boutique perd actuellement.

Le voir sur votre catalogue

Un assistant qui fonctionne sur une tranche de votre gamme, pas une démo générique.

  • Un accès en lecture à vos données produits et catégories suffit pour commencer.
  • Nous les indexons, construisons la connaissance produit et réglons les modèles sur vos catégories.
  • Trente minutes de parcours sur vos produits, vos prix, vos stocks.
Réserver une démo

Obtenir un audit discovery

Une lecture écrite de ce que votre barre de recherche fait de vraies questions de clients.

  • Nous passons les demandes qu’une recherche perd : besoins, cadeaux, occasions, comparaisons.
  • Là où un client atterrit sur un résultat vide ou hors sujet, et ce que cela coûte.
  • Une note courte de ce que nous avons trouvé, envoyée par e-mail. Sans engagement de part et d’autre.
Demander un audit

Le chemin critique n’est jamais l’intégration. C’est l’accès au catalogue. Tout le reste se compte en jours.

Assistant d'achat IA pour votre boutique en ligne | Agalit