Обычный язык
Потребность обычными словами («что-нибудь для сухой кожи до 100 шекелей, без отдушки») превращается в категорию, набор фильтров и сортировку.
Диалоговая торговля, опирающаяся на ваш каталог
Покупатель своими словами описывает, что ему нужно. Консультант показывает вашу привычную витрину (те же карточки, тот же блок фильтров, та же сортировка) уже отфильтрованную под запрос, и добавляет в настоящую корзину одним нажатием. Не нужно разрабатывать API, передавать нам данные клиентов или переписывать страницу.
Что-нибудь для сухой кожи до 100 ₪, без отдушки. Увлажняющие кремы для лица, все 34 товаров.
Это уже не эксперимент. Четыре крупнейшие торговые площадки мира за последние два года запустили диалоговых консультантов на собственных сайтах.
Ни одна из них не остановилась на улучшенной строке поиска. Все выбрали разговор.
Платформа
Поисковая строка обслуживает того единственного покупателя, который уже знает название товара. Все остальные описывают потребность, человека, повод или сомнение, и каждый такой случай ваш магазин теряет молча. Вот четыре вещи, которые ассистент с этим делает.
Потребность обычными словами («что-нибудь для сухой кожи до 100 шекелей, без отдушки») превращается в категорию, набор фильтров и сортировку.
Запросы, за которыми нет категории: подарок, поездка, уход, «что нужно для…». Существование каждого типа товара проверяется до того, как его предложат.
Он отвечает на том языке, на котором покупатель начал, и принимает речь там, где печатать неудобно.
Те же карточки, тот же фильтр, та же сортировка: уже отфильтрованные под запрос, и каждый выбранный фильтр остаётся живой меткой, которую покупатель может править.
Вопросы об одной позиции отвечаются из сохранённого знания о товаре (этикетка, характеристика, объём,) а не из памяти модели.
Короткий список сравнивается по тем свойствам, которые действительно различаются, с рекомендацией и причиной при ней.
Он вызывает вашу же функцию добавления, поэтому счётчик, мини-корзина и аналитика обновляются ровно так, как сегодня.
Товар, названный в предложении, открывается поверх разговора. Страница под ним возвращается неизменной, когда панель закрывается.
Когда чего-то у вас нет, он это говорит, а не показывает молча ближайшее не относящееся к делу, теряя доверие покупателя.
Что спрашивали, что было показано, по чему кликнули и что добавили: спрос, который ваши логи поиска никогда не записывали.
Запросы, на которые не нашлось ничего достойного показа. Чтение того, чего не хватает в вашем ассортименте, написанное теми, кто пытался это купить.
Мы заранее, по каждому товару, отвечаем на вопросы, которые ваш каталог способен подкрепить,. Ассистент опирается на факты ещё до первого покупателя.
Большинство торговых чат-ботов порождают фразу и надеются, что она верна. У этого такой возможности нет. Задача модели: превратить просьбу в структурированный запрос: категорию, набор фильтров, сортировку. Товары выдаёт детерминированный поиск по вашему собственному каталогу.
«Что-нибудь для сухой кожи до 100 шекелей, без отдушки.» Набором или голосом, на своём языке, теми словами, какие есть.
Не ответ. Она выдаёт категорию, фильтры и сортировку, и каждый выбранный фильтр становится живой меткой, которую покупатель может изменить или снять.
Знакомая покупателю витрина, уже отфильтрованная. Каждый названный товар (строка вашего каталога, по вашей цене, с вашей доступностью. Добавление в корзину) ваше собственное.
Цифры ниже описывают консультанта, работающего на сайте самого ритейлера, а не трафик, пришедший из внешнего ИИ-продукта. Они настоящие в том смысле, что были измерены и опубликованы,, и ни одна из них не измерялась против контрольной группы. Мы приводим их как есть и отмечаем, чего каждая не доказывает.
конверсия у ритейлеров с консультантом на сайте против тех, у кого его нет
Salesforce, 2026 · сравнение когорт
конверсия у покупателей, начавших разговор с консультантом, против всех остальных
Бенчмарк Dashly · самоотбор
конверсия сайта после внедрения консультанта, +38% к корзине
Tatcha, кейс вендора · без контрольной группы
визитов из LLM открывают консультанта по покупкам
Исследование 329 брендов · вовлечённость, не прирост
Мы предлагаем контрольную группу с первого дня: случайно выбранная доля трафика никогда не видит точку входа, и сравнение идёт между вовлечёнными из числа тех, кто мог её увидеть, и контрольной группой, а не между вовлечёнными и всеми подряд. Это единственная схема, которая показывает, что консультант вызвал, а не кого он привлёк. Лучше выяснить это вместе на первом месяце, чем защищать самоотобранное число на девятом.
И четыре вещи, верные ещё до того, как что-либо измерено.
на установку плюс одна строка в CSP. Больше ничего не меняется.
клиентских записей, cookie и содержимого корзины доходит до нас.
товаров, цен и остатков читаются вживую из вашего каталога.
от доступа к каталогу до ассистента, отвечающего на вашем сайте.
Ни API строить, ни аутентификации, ни CORS, ни переиндексации, ни релиза. Ничему в вашей витрине, поиске или странице списка меняться не нужно (ассистент отправляет код товара и получает булево значение. Работа) это запись в менеджере тегов и строка в списке, который ваша команда и так ведёт.
<!-- Google Tag Manager → Custom HTML → All pages -->
<script src="https://<widget-origin>/tag.js" async></script>Content-Security-Policy:
frame-src https://<widget-origin>;Товар, названный во фразе,: это кнопка, открывающая его поверх разговора, а не ссылка.
Он отказывается писать в историю сессии верхней страницы от вашего имени; кнопка «Назад» остаётся вашей.
Загрузка из другого источника означает, что он не видит ни ваш DOM, ни куки, ни корзину, даже если бы попытался.
При закрытии панели страница возвращается точно такой, какой была: та же ширина, та же прокрутка.
Консультант загружается отдельным фреймом внутри вашей страницы, и браузер держит их порознь. Он получает только то, что страница решила ему отправить. Ваши куки, аккаунт покупателя и содержимое корзины он не получает и прочитать не может, не потому, что мы обязались не смотреть, а потому, что сам браузер этого не позволяет и не позволит, даже если в нашем коде окажется ошибка.
Это блокирует браузер, а не наш код.
Изолировано по клиенту, удаляется по запросу, никогда не используется для обучения.
Категория сама себя делает трудной для сравнения. Discovery-платформы переиндексируют ваш каталог и заменяют ваш поиск; боты поддержки отвечают на обращения. Это третье: консультант поверх магазина, который у вас уже есть.
| Discovery-платформыConstructor, Algolia, Bloomreach | Боты поддержкиIntercom Fin, Zendesk AI, Gorgias | AgalitКонсультант на странице, которая у вас уже есть | |
|---|---|---|---|
| Что заменяет | Ваш поиск и страницы категорий | Вашу службу поддержки | Ничего. Он стоит рядом с вашей витриной |
| Что видит покупатель | Новую страницу результатов | Окно чата с фразами внутри | Вашу собственную витрину, уже отфильтрованную, с правимыми метками |
| Интеграция | Переиндексация каталога, переделка страницы списка, недели разработки | Подключение системы тикетов | Один тег и одна строка в CSP |
| Откуда берётся ответ | Ранжирующая модель поверх их индекса | Языковую модель и надежду | Детерминированный поиск по вашему каталогу |
Поэтому эти три вещи не альтернативы друг другу. Ритейлер, у которого уже работает discovery-платформа, её и оставляет: ассистент просит у неё полку и отвечает поверх того, что она вернула.
С чего начать
Что именно торговый ассистент сделает с вашей конверсией, сегодня не знает ни один из нас. Зато быстро можно сделать другое: показать вам, как он отвечает на ваших же товарах, и записать, что ваш магазин теряет сейчас.
Работающий ассистент на срезе вашего ассортимента, а не общее демо.
Письменный разбор того, что ваша поисковая строка делает с настоящими вопросами покупателей.
Узкое место: никогда не интеграция, а доступ к каталогу. Всё остальное измеряется днями.